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2020新版Python自然语言处理（NLP）视频教程，通过Python学习自然语言处理，机器学习，深度学习，SpaCy，NLTK，Sklearn，CNN，RNN等！
您将学到什么
通过Scikit-learn，NLTK和SpaCy 完全理解自然语言处理实施NLP相关任务
应用机器学习模型对文本数据进行
分类文本分类（垃圾邮件检测，亚马逊产品评论分类）
文本汇总（将5000字的文章转换为200字）
计算最近发布的推文（Tweeter API）中的情感分数
刷新您的深度学习概念（ANN，CNN和RNN） 使用Keras Word Embeddings应用程序使用Google预训练的模型来
构建自己的单词嵌入（Word2vec）模型，并 使用基于神经网络的CNN和RNN进行神经网络检测 使用TensorFlow，Keras和LSTM 模型自动生成文本
使用Python处理文本文件和PDF（PyPDF2模块）标记化，词干和词法
停用词，使用NLTK词汇进行词性（POS）标记，
使用Numpy和Pandas进行匹配，命名实体识别（NER）数据分析，
使用Matplotlib库进行数据可视化
要求
对Python编程的基本了解
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