欢迎学习《学习掌握Python运筹学和优化策略设计视频教程》，您将在其中掌握解决复杂现实问题所必需的一系列优化技术。无论您是初学者还是经验丰富的专业人士，希望扩展您在高级算法方面的知识，本课程都能提供宝贵的见解和实用技能。
在本课程中，我们将涵盖线性规划、离散优化和随机过程等关键主题。您还将探索复杂的领域，包括机器学习增强优化算法、遗传算法和多目标决策。每个模块都旨在逐步建立您的理解，并提供直接应用于现实场景的实际示例和交互式练习。
我们将研究特定应用，例如优化供应链、收益管理中的动态规划以及解决调度问题。您将学习使用 Python 中的流行工具和库，例如 Gurob、SciPy、PuLP、Or-Tools，从而掌握在项目中有效实施这些技术的技能。
此外，本课程还包括制造业、医疗保健和物流等行业的案例研究，提供有关如何应用运筹学来优化各种运营方面的背景信息。在本课程结束时，您将能够分析复杂系统、设计优化策略并有效应用各种优化算法。
和我一起探索，释放运筹学和优化的潜力。完成本课程后，您不仅会更深入地了解理论方面，而且还能够运用这些知识来提高您的职业生涯或学术追求中的决策能力和效率。
本课程非常适合希望在运筹学中打下坚实基础、提高分析能力并学习系统方法解决优化问题的任何人。
Published 5/2024
Created by Advancedor Academy
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 124 Lectures ( 7h 1m ) | Size: 3 GB含源文件
课程试看：https://pan.baidu.com/s/1yKlJ7R37apgack0JNi9dOA?pwd=hv7o
你将会学到的
掌握使用Python优化供应链和工厂运营。
建立 Python 模型来有效规划人力并优化网络流程。
利用 Python 库进行调度、路由和库存管理模拟。
使用基于 Python 的算法解决复杂的设施位置和容量问题。
利用 Python 进行高级运筹学技术，如随机过程、博弈论和动态规划。
整合多目标决策工具以增强运营策略。
实施稳健的优化和随机模型来管理运营中的不确定性。
要求
需要具备基本的 Python 编程能力。
熟悉运营管理的基本概念是有益的，但不是必需的。
基本数学技能，包括代数和入门统计学。
此课程面向哪些人：
本课程专为对运筹学和优化领域感兴趣的专业人士和学生而设计。
旨在增强制造业、物流业和服务业等行业决策过程的个人。
分析师和数据科学家寻求加深在算法问题解决和运营效率方面的专业知识。
运筹学学生和专业人士希望提高他们的 Python 技能，重点关注算法解决方案。
