MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2通道
类型：电子学习| 语言：英文+ .srt | 时长：43堂课（9小时45分钟）| 大小：3.75 GB
OpenCV的完整课程：分步说明
您将学到什么
从课程内容概述开始，
我们继续讨论形态学运算，并实际学习它们如何在图像上工作。
然后，我们将使用均衡和对比度限制来学习对比度增强。
我们将学习从视频中减去背景的三种方法，以及使用OpenCV实施它们
要求
该课程为您提供了一种解决现实世界问题的独特方法，可以学习如何进行编码
。本课程要求具备一定的编程经验。
我们将在速成班内使用Python编程语言。如果您没有任何Python经验，请不要担心！语言超级容易学习和学习
课程介绍
OpenCV用于各种图像和视频分析，例如面部识别和检测，车牌读取，照片编辑，高级机器人视觉，光学字符识别等。
我们将在这里处理许多Python示例。实际上，OpenCV的Python绑定入门比许多人最初了解要容易得多
本课程适合谁：
计算机视觉和机器学习
检测和识别面部，识别对象，对视频中的人为行为进行分类，跟踪相机运动，跟踪运动的对象，提取对象的3D模型，从立体相机生成3D点云
拼接图像以生成高分辨率图像整个场景
从图像数据库中查找相似的图像，从使用闪光灯拍摄的图像中消除红眼，跟随眼睛的移动，识别风景并建立标记以将其与增强现实叠加，等等
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