欢迎学习《2023版YOLO-NAS目标检测与追踪Web应用开发视频教程》课程，包括动手项目、应用程序和 Web 应用程序开发。YOLO-NAS 是使用神经架构搜索 (NAS) 技术开发的下一代目标检测模型。
Published 6/2023
Created by Muhammad Moin
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 48 Lectures ( 14h 26m ) | Size: 18.2 GB含工程源文件
视频预览
你将会学到的
YOLO-NAS：一种新的目标检测基础模型
YOLO-NAS 的新功能 | YOLO-NAS 是目标检测的未来吗？由云创源码loowp.com编辑分享。
如何运行用于目标检测的 YOLO-NAS 程序
寻找合适的数据集
数据注释/标签/自动数据集拆分
如何在自定义数据集、迁移学习上训练/微调 YOLO-NAS
使用 YOLO-NAS 进行多目标跟踪
使用 YOLO-NAS 进行坑洼检测
使用 YOLO-NAS 进行个人防护装备 (PPE) 检测
使用网络摄像头和导出模型进行实时自定义对象检测（PPE 检测）
使用 YOLO-NAS 和 SORT 对象跟踪的车辆计数（进入和离开）
使用 YOLO-NAS 进行实时手语字母检测
使用 YOLO-NAS 进行实时面罩检测
使用 YOLO-NAS 进行火灾探测
使用 YOLO-NAS 和 SORT 对象跟踪进行车辆计数
使用 YOLO-NAS 和 SORT 对象跟踪的人数统计器
使用 YOLO-NAS 的隐私模糊
使用 YOLO-NAS 的车牌检测和识别
使用 YOLO-NAS 和排序算法在生产线中对塑料瓶进行计数
Real World 12 + Projects with YOLO-NAS：释放 YOLO-NAS 的力量
使用 YOLO-NAS 和 ChatGPT 的 Streamlit 应用程序
使用 Python 和 Streamlit 创建 ChatGPT 文章生成器
使用 YOLO-NAS 进行蔬菜检测
使用 YOLO-NAS 和 ChatGPT 创建一个 Streamlit 应用来生成食谱
Segment Anything 模型介绍
YOLO-NAS + SAM：使用 YOLO-NAS 和 Segment Anything 模型进行图像分割
此课程面向哪些人：
- 对于所有对计算机视觉感兴趣的人
- 对于所有学习计算机视觉并想知道如何使用 YOLO 进行目标检测的人
- 对于所有想学习最新 YOLO-NAS 版本的人
- 使用计算机视觉构建深度学习应用程序
- 使用计算机视觉构建 Web 应用程序