Android对象检测模型训练和应用APP开发视频教程(Java和Kotlin)

欢迎学习《Android对象检测模型训练和应用APP开发视频教程》，课程重点关注使用Kotlin和Java的定义对象检测模型训练和应用开发。

Published 5/2024
MP4 | Video: h264, 1920×1080 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English | Size: 6.74 GB | Duration: 8h 11m

在本课程中，您将学习：

• 使用 Kotlin 和 Java 为 Android 训练自定义对象检测模型。
• 在 Android 应用程序中实现这些模型来处理图像和实时摄像机镜头。
• 在 Android 应用程序中利用现有的对象检测模型，如 YOLO、EfficientDet 和 MobileNet。

Android 应用程序开发部分涵盖 Kotlin 和 Java 编程语言。

完成本课程后，您将能够：

• 收集并注释用于训练对象检测模型的数据集。
• 使用 TensorFlow 在 Android 的自定义数据集上训练模型。
• 将模型转换为 TensorFlow Lite 格式以供移动使用。
• 将这些模型集成到具有图像和实时摄像头检测功能的 Android 应用程序中。
• 在 Android 应用中利用现有模型，如YOLO、SSD EfficientDet和SSD MobileNet 。

包含的资源：

• 可立即使用的 Android（Kotlin/Java）应用程序代码。
• 用于集成您的对象检测模型的定制指南。
• 在 Android 应用中使用现有对象检测模型的示例。

物体检测应用：

• 视频监控
• 人群计数
• 工业中的异常检测
• 自动驾驶汽车

对于 iOS 开发人员：

虽然本课程还涵盖了为 iOS 训练对象检测模型，但重点是使用 Kotlin 和 Java 开发 Android 应用。不包括将这些模型集成到 iOS 应用。

课程亮点：

• 数据收集和注释：学习收集和标记用于训练自定义对象检测模型的数据集
• 模型训练：使用 TensorFlow 训练对象检测模型。
• 模型转换：将训练好的模型转换为 TensorFlow Lite。
• Android 应用程序开发：使用 Kotlin 和 Java 构建可以处理图像和实时摄像头源的应用程序。
• 使用现有模型：在您的 Android 应用中实现流行的对象检测模型。

立即注册以访问：

• 高清 1080p 视频内容。
• 为移动应用程序训练自定义对象检测模型。
• 使用 Kotlin 和 Java 进行全面的 Android 应用程序开发。
• 价值超过 1000 美元的 Android 应用程序源代码。

本课程适合哪些人：

• 任何想要为 Android 应用开发 (Java/Kotlin) 训练对象检测模型的人
• 任何想要在 Android 应用开发（Java/Kotlin）中使用带有图像和实时摄像机镜头的对象检测模型的人
• 初级 Android 开发人员，对 Android 应用开发了解甚少
• 一名中级 Android 应用程序开发人员希望为 Android（Java/Kotlin）构建一款功能强大的基于机器学习的应用程序
• 经验丰富的 Android（Java/Kotlin）应用程序开发人员希望在他们的应用程序中使用机器学习模型。
• 机器学习专家希望在 Android 应用开发（Java/Kotlin）中使用他们的对象检测模型