说明
《基于Python和ChatGPT智能AI股票市场定量分析视频教程》课程专为有兴趣学习如何使用 Python 和 ChatGPT 分析其交易策略和回测其交易想法的个人而设计。本课程提供算法交易的实用介绍,包括定量分析和技术分析的基础知识。
- 通过循序渐进的方法,本课程教授学生如何使用 Python 开发和实施交易策略。该课程首先介绍 Python 编程、数据分析和可视化的基础知识,然后转向更高级的主题,例如统计建模、时间序列分析和机器学习。
- 该课程还涵盖流行的交易指标,例如移动平均线、布林带和相对强度指数 (RSI),并向学生展示如何在 Python 中实现这些指标以生成交易信号。
- 此外,学生将学习如何使用 Python 库(如 pandas、NumPy 和 Talib)进行数据分析以及如何回测他们的交易策略。
- 到课程结束时,学生将对算法交易、回溯测试和 Python 编程语言有深入的了解,使他们能够开发和实施自己的自动交易策略。
本课程非常适合对金融市场和交易概念有基本了解并希望学习如何自动化其交易策略的个人。一些先前的编程经验(最好是 Python)会有所帮助,但不是必需的。
Published 5/2023
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English(英语) | Size: 2.01 GB | Duration: 3h 36m
你将会学到的
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使用 ChatGPT 使用 Python 创建技术分析
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了解各种技术指标及其在交易中的应用。
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使用 Python 编程语言回测交易策略并评估性能。
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通过在真实市场条件下构建和测试交易算法获得实践经验。
要求
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对金融市场和投资概念的基本了解
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熟悉Python等编程语言
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理解基本的数学概念
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熟悉Pandas、Numpy等数据分析和可视化工具
此课程面向哪些人:
- 任何有兴趣学习交易算法的人
- 希望获得算法交易实践经验的交易员、投资者、金融专业人士和学生
- Python程序员
Overview
Section 1: Introduction to Stock Market Data Analysis
Lecture 1 Introduction
Lecture 2 What is the stock market & why data analysis is important for trading
Lecture 3 What is ChatGPT and how can it be used for stock market data analysis
Lecture 4 Overview of the course curriculum
Section 2: Data Collection, Storage and Preparation using ChatGPT
Lecture 5 Overview of different sources of stock market data
Lecture 6 Retrieving data from different sources (e.g. APIs, CSV files, websites)
Lecture 7 Fetching data from Yahoo Finance
Lecture 8 Fetching data from Alpha Vantage
Lecture 9 Fetching data from Quandl
Lecture 10 Scraping data from NSE (Educational purpose only)
Lecture 11 Scraping data from Nasdaq (Educational purpose only)
Lecture 12 Storing data in a MySQL database (optional) using ChatGPT
Section 3: Technical Indicators & ChatGPT
Lecture 13 Understanding the basics of technical indicators and how they are used
Lecture 14 Moving Average using ChatGPT
Lecture 15 RSI using ChatGPT
Lecture 16 Bollinger Bands using ChatGPT
Section 4: Strategy Creation & Backtesting & Performance Measurement using ChatGPT
Lecture 17 How a trading strategy is created
Lecture 18 Creating a Trading Strategy Plan
Lecture 19 Creating the Trading Strategy
Lecture 20 Performance Measurement
Section 5: Next Steps & Conclusion
Lecture 21 Next Steps & Conclusion