Python外汇市场算法交易机器人开发视频教程

欢迎购买学习《Python外汇市场算法交易机器人开发视频教程》课程,你将学习构建您自己的SMA交叉机器人、布林带交易机器人、网格机器人、DCA 机器人和用于学习基础知识的基本机器人。

Published 1/2023
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English | Size: 1.40 GB | Duration: 4h 1m

你将会学到的

  • 学习 Python 基础知识
  • 在 Python 中使用 Pandas 库进行数据分析
  • 初学者基础外汇知识(学习货币对的类型、手数、点数、杠杆、保证金、6 种订单类型、基本计算)
  • 网格交易策略(在不同价格水平下单,计算利润,正确入场,最佳市场网格策略)
  • DCA 交易策略(在不同价格水平下单、计算利润、正确入场、最佳市场网格策略)
  • SMA 交叉交易策略
  • 布林带交易策略
  • 算法交易基础
  • 使用 MetaTrader5 库将 MetaTrader 与 Python 连接并下不同类型的订单
  • 使用 Python 计算利润、保证金、交易量等
  • 使用 Psudo 代码构建网格策略并转换为 Python 代码
  • 使用 Psudo 代码构建 DCA 策略并转换为 Python 代码
  • 使用类和对象创建多个交易机器人并使用多处理并行运行它们
  • 构建 5 个交易机器人(简单交易机器人、SMA 交叉机器人、布林带交易机器人、网格机器人和 DCA 机器人)

要求

  • 您需要一台具有稳定互联网连接的台式机/笔记本电脑
  • 我将提供 Python 和外汇的所有基础知识。所以你不需要任何先验知识。
  • 好奇和感兴趣的参与者更有可能从本课程中受益

说明

我们将在本课程中构建5 个交易机器人。这是课程内容。

  1. Python 基础知识
  2. 在 Python 中使用 Pandas 库进行数据分析
  3. 外汇基础
  4. 制定战略计划
  5. 使用 mt5 库进行外汇算法交易
  6. Bot 01:构建一个简单的外汇交易机器人来理解基本原理
  7. Bot 02:构建 SMA 交叉交易机器人
  8. Bot 03:构建布林带交易机器人
  9. Bot 04:构建网格交易机器人
  10. Bot 05:构建 DCA 交易机器人
  11. 多处理(同时交易多个货币对)
  12. 实时外汇交易

Python 基础 –

本节适用于 python 的绝对初学者。我们正在讨论以下主题。

  • 安装 Python 并设置 IDE
  • 打印函数和 F 字符串
  • Python 中的变量和基本数据类型
  • Python 中的运算符
  • 函数
  • Python 中的全局变量和局部变量
  • 使用列表
  • 使用字典
  • Python 中的 If Else 语句
  • While 循环、中断和继续语句
  • For 循环
  • Python 中的类和对象

在 Python 中使用 Pandas 库进行数据分析

Pandas 是为数据分析而创建的 Python 库。我们正在使用该库进行基本的外汇计算。

我们正在讨论,

  • Pandas 系列
  • Pandas 数据框
  • 选择数据框中的特定行和列
  • 按条件选择数据框中的行
  • 迭代数据框中的列

外汇基础

我们将讨论外汇术语并进行必要的计算。

  • 安装 MetaTrader 并设置正确的经纪商账户
  • 外汇货币对的类型
  • 出价、询价和价差
  • 手数、点数、杠杆和保证金
  • 基本计算
  • 外汇订单类型

制定战略计划

在本节中,我们将设计交易机器人的蓝图

使用 mt5 库进行外汇算法交易

我们正在创建我们的交易机器人的功能(Functions for Opening and Closing Different Types of Orders with Python

获取当前职位详细信息,

外汇的基本计算(利润/损失、保证金、总交易量))

建立交易机器人

我们将所有功能放在一起并组装了 5 个外汇交易机器人。

多重处理

我们将所有功能放在一起并组装外汇机器人

实时交易

我们正在等待合适的市场条件和正确的外汇对。

然后我们进行实时交易

此课程面向哪些人:

  • 对 Python 和数据科学感兴趣的人
  • 那些对外汇交易感兴趣并希望自动化交易的人
  • 对于剥头皮交易者和日内交易者
  • 任何希望学习有利可图的外汇策略的人

原文链接:https://vuesite.cn/30607.html,转载请注明出处。
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