在本课程中，您将学习在 R 中实现的所有类型的监督机器学习模型。每个模型背后的数学非常重要。没有它，您永远无法成为一名优秀的数据科学家。这就是原因，我在每个模型的直觉部分涵盖了每个模型背后的数学。
在 R 中的实现是这样完成的，这样你不仅可以学习如何在 R 中实现特定的模型，而且还可以学习如何构建实时模板并找到模型的准确率，以便您可以轻松地在特定的模型上测试不同的模型问题，找到准确率，然后选择一个给你最高准确率的。
现在，任何想在 R 中学习监督机器学习模型的人，或任何想了解机器学习模型背后的人，或任何对数据科学感兴趣的人都可以参加本课程，因为这对他们来说是正确的。我向您保证，在您完成本课程后，您将成为使用 R 语言的监督式机器学习模型的专家，并且您将掌握所有这些模型。
MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
类型：电子学习 | 语言：英语+srt | 持续时间：98 次讲座 (19h 25m) | 大小：7.23 GB
你将学到什么：
在 R 中学习完整的监督机器学习模型，学习每个机器学习模型背后的数学，学习每个模型的直觉，学习如何简化
要求
Python 的基础知识是必需的
描述
我期待在课程中见到你。
本课程适用对象
任何希望学习监督机器学习模型的人都是本课程的目标受众
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