2021版Python和R语言数据科学数据分析全面视频教程

课程介绍

R和Python在同一课程中。你决定你会选哪一个！

R是作为一种统计语言而建立的，它更适合进行统计学习，R是一种受到许多学术界青睐的统计编程软件

因为R是作为一种统计语言构建的，所以它更适合进行统计学习。它代表了统计学家的思维方式，因此任何具有正式统计背景的人都可以轻松地使用R。另一方面，Python由于其生产使用的灵活性，特别是当数据分析任务需要与web应用程序集成时，是机器学习的更好选择。如果你报名参加这门课程，你将有机会同时学习这两门课程

您将从头开始学习R和Python

因为数据可能意味着无数的事情，所以为工作选择合适的可视化工具非常重要。

您对学习Tableau、D3JS、After Effects或Python感兴趣，这里有一个课程供您学习。

了解如何使用NumPy、Pandas、Seaborn、Matplotlib、机器学习等等！

你会学到什么

• python
• Udemy上的Python讲师专攻从软件开发到数据分析的所有领域，并以其对各级学生的有效、友好的指导而闻名。
• Python的基础知识及其库Numpy
• 什么是人工智能、机器学习和深度学习
• 机器学习史
• 图灵机与图灵机测试
• 机器学习的逻辑，如机器学习模型和算法、数据采集、数据预处理、模型训练和测试等。
• 什么是人工神经网络（ANN）
• 神经网络解剖
• 张量运算
• Udemy上的Python讲师专攻从软件开发到数据分析的所有领域，并以其对各级学生的有效、友好的指导而闻名。
• 机器学习不仅仅适用于预测性短信或智能手机语音识别。机器学习不断地应用于新的行业和新的问题。无论您是营销人员、视频游戏设计师还是程序员，我都会帮助您将机器学习应用到工作中。
• 神经网络的引擎
• Keras
• Tensorflow
• 卷积神经网络
• 递归神经网络与LTSM
• 迁移学习
• 机器学习
• 深度学习
• 用Python进行机器学习
• Python编程
• 深入学习Python
• 如果您有一些编程经验，Python可能是适合您的语言
• 学习Python的基础知识，以便有效地使用数据科学
• 数据操纵
• 了解如何处理大数据
• 了解如何操作数据
• 学习如何产生有意义的结果
• 学习Python的基础知识，以便有效地使用数据科学
• Numpy阵列
• 系列和特点
• 结合数据帧、数据模糊不清以及如何处理丢失的数据
• 如何使用Matplotlib库并开始数据可视化之旅
• 还有，为什么要学习Python和Pandas库
• 使用Python学习数据科学
• 检查和管理数据结构
• 应对各种各样的数据科学挑战
• 选择列和筛选行
• 排列顺序并创建新变量
• 创建、子集、转换或更改向量或数据帧中的任何元素
• 转换和操作现有的真实数据
• Matplotlib的逻辑
• 什么是Matplotlib
• 使用Matplotlib
• Pyplot–Pylab–Matplotlib
• Figure, Subplot, Multiplot, Axes,
• 图形定制
• 数据可视化
• 打印自定义
• 网格、Spines, Ticks
• Matplotlib中的基本绘图
• Seaborn图书馆提供了这些主题
• 什么是海生的
• 控制图形美学
• 颜色面板组
• Seaborn中的基本情节
• Seaborn中的多重情节
• 回归图和鳞片
• 与这些主题相关的Geoplotlib
• 什么是Geoplotlib
• 平铺提供程序和自定义层

Duration: 23h 12m | Video: .MP4, 1280×720 30 fps | Audio: AAC, 44.1 kHz, 2ch | Size: 6.9 GB
Genre: eLearning | Language: English
Data Science A-Z, Python for Data Science, R for Data Science, Statistics for Data Science, Math for Deep Learning