课程介绍
欢迎来到“OpenCV图像处理技术从入门到精通Python项目实战视频教程Image Processing using OpenCV”！！！
图像处理是数据科学的领域之一，在当今世界的行业中有着广泛的应用。许多行业都在寻找具有这些技能的数据科学家。本课程完全是基于项目的学习。完成每个模块后您将在哪里进行项目。在这里，我将介绍从基础到高级技术的图像处理，包括将机器学习算法和模型应用于图像。
Genre: eLearning | MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz
Language: English | Size: 1.31 GB | Duration: 3h 58mComplete practical and project based learning on image processing with OpenCV Python
你会学到什么？
图像基础
图纸
图像翻译
图像处理技术
平滑过滤器
过滤器
OpenCV 中的图形使用界面 (GUI)
第 1 至 7 节中的主要亮点
我们将从非常基本的课程开始，例如加载、显示图像。这样，我们将了解图像背后的基本数学背景。另外，我会教你图纸和视频的概念。
项目（物体检测）：
使用 Viola-Jones 算法进行人脸检测
使用深度神经网络进行人脸检测（SSD ResNet 10，Caffe 实现）
实时人脸检测
人脸地标检测
第 8 至 11 节中的主要亮点
我们将慢慢进入与图像转换相关的图像处理概念，如图像平移、翻转、旋转和裁剪。我还将教授 OpenCV 中的算术运算。
项目（亮度控制）：
5. 基于图形用户界面的图像亮度控制
6. 实时亮度控制
第 12,13 节中的主要亮点
在这些部分中，我将介绍有关按位运算和屏蔽的新概念，您将在其中学习真值表和不同的按位运算，如“AND”、“OR”、“NOT”、“XOR”。
第 14 节中的主要亮点
然后我们将扩展对平滑滤波器的讨论，这是一种非常重要的图像处理技术。在本节中，我将教授平均模糊、高斯模糊、中值模糊和双边滤波器等平滑技术。
您将可以完全访问本课程中使用的图像、数据、Jupyter Notebook 文件。本课程使用的代码是这样编写的，你可以直接将函数插入实时场景中并得到输出。
你将学到什么
使用 Python
6学习 OpenCV OpenCV 项目
图像处理使用 OpenCV
图像转换
平滑过滤器
位操作和掩蔽
卷积过程