课程介绍
使用R编程，PYTHON编程，WEKA工具包和SQL进行带有机器学习的数据科学和数据分析。
本课程适用于愿意使用R编程，Python编程，WEKA工具包和SQL轻松简单地学习数据科学的所有毕业生以及软件专业人士。
数据是新的石油。该声明说明了如何通过捕获，存储和分析满足各种需求的数据来驱动每个现代IT系统。它涉及决策业务，天气预报，研究生物学中的蛋白质结构或设计市场营销活动。所有这些场景都涉及使用数学模型，统计数据，图形，数据库以及数据分析背后的业务或科学逻辑的多学科方法。因此，我们需要一种能够满足数据科学所有这些多样化需求的编程语言。R和Python作为一种具有多种库和内置功能的语言而发光，它很容易满足数据科学的需求。
在本课程中，我们将使用R编程，Python编程，WEKA工具包和SQL涵盖这些在数据科学中使用的各种技术。
市场上最全面的数据科学课程，涵盖完整的数据科学生命周期概念，包括数据收集，数据提取，数据清理，数据探索，数据转换，特征工程，数据集成，数据挖掘，构建预测模型，数据可视化和向客户部署解决方案。技能和工具涵盖了统计分析，文本挖掘，回归建模，假设假设测试，预测分析，机器学习，深度学习，神经网络，自然语言处理，预测建模，R Studio，R编程语言，Python等编程语言数据科学培训的一部分。
h264, yuv420p, 1280×720 |ENGLISH, aac, 44100 Hz, stereo | 72h 22 mn | 34.35 GB
Created by: DATAhill Solutions Srinivas ReddyData Science with Machine Learning and Data Analytics using R Programming, PYTHON Programming, WEKA Tool Kit and SQL
您将学到什么
使用R，PYTHON，WEKA和SQL进行带有机器学习和数据分析的数据科学课程
本课程适用于愿意使用R编程，Python编程，WEKA工具包以简单易学的步骤学习数据科学的任何毕业生以及软件专业人士和SQL。
要求
在继续本课程之前，您应该具备使用R编程和Python编程语言编写代码，使用任何R IDE或python IDE以及执行R程序或Python程序的基本知识。如果您是数据科学的新手，那么本课程将使您对分析和预测有个很好的了解。
基本的数学知识（概率和统计），基本的SQL查询和基本的编程知识就足够了。
