Earth Engine Python和Colab空间数据分析训练视频教程

您是否要使用Earth Engine Python API和Google Colab访问卫星传感器?您是否想在云上学习空间数据科学?您想成为地理空间数据科学家吗?

在《Earth Engine Python和Colab空间数据分析训练视频教程》课程中,讲师将帮助您入门并在Earth Engine Python API和Google Colab上运行。在本课程结束时,您将可以访问所有示例脚本和数据,从而可以访问,下载,可视化大数据并提取信息。

参加新课程《Earth Engine Python和Colab空间数据分析训练视频教程》,作者将为您提供有关示例数据,示例脚本和实际应用程序的动手培训。通过学习本课程,您可以安装Anaconda和Jupyter Notebook。然后,您将可以使用Earth Engine Python API和Google Colab访问卫星数据。

讲师是Alemayehu Midekisa博士。他是一位地理空间数据科学家,讲师和作者,在处理和分析来自各种来源(包括Landsat,MODIS,Sentinel-2,SRTM和其他遥感产品)的真实大地球观测数据方面拥有超过15年的经验。他也是著名的美国国家航空航天局地球与太空科学奖学金的获得者。

在本课程中,我们将涵盖以下主题:

  • Earth Engine Python API和Colab简介
  • 设置Google Colab环境
  • 栅格数据可视化
  • 矢量数据可视化
  • 加载Landsat卫星数据
  • 云屏蔽算法
  • 计算NDVI
  • 导出图像和视频
  • 处理图像集合
  • 机器学习算法

学习图像处理的常见问题之一是软件成本高昂。在本课程中,我将完全使用包括Google Earth Engine Python API和Colab在内的开源软件。在整个课程中,所有示例数据和脚本都将作为额外奖励提供给您。

MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44100 Hz
Language: English | Size: 498 MB | Duration: 1h 9m

 

 

原文链接:https://vuesite.cn/15491.html,转载请注明出处。
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