您是否要使用Earth Engine Python API和Google Colab访问卫星传感器？您是否想在云上学习空间数据科学？您想成为地理空间数据科学家吗？
在《Earth Engine Python和Colab空间数据分析训练视频教程》课程中，讲师将帮助您入门并在Earth Engine Python API和Google Colab上运行。在本课程结束时，您将可以访问所有示例脚本和数据，从而可以访问，下载，可视化大数据并提取信息。
参加新课程《Earth Engine Python和Colab空间数据分析训练视频教程》，作者将为您提供有关示例数据，示例脚本和实际应用程序的动手培训。通过学习本课程，您可以安装Anaconda和Jupyter Notebook。然后，您将可以使用Earth Engine Python API和Google Colab访问卫星数据。
讲师是Alemayehu Midekisa博士。他是一位地理空间数据科学家，讲师和作者，在处理和分析来自各种来源（包括Landsat，MODIS，Sentinel-2，SRTM和其他遥感产品）的真实大地球观测数据方面拥有超过15年的经验。他也是著名的美国国家航空航天局地球与太空科学奖学金的获得者。
在本课程中，我们将涵盖以下主题：
- Earth Engine Python API和Colab简介
- 设置Google Colab环境
- 栅格数据可视化
- 矢量数据可视化
- 加载Landsat卫星数据
- 云屏蔽算法
- 计算NDVI
- 导出图像和视频
- 处理图像集合
- 机器学习算法
学习图像处理的常见问题之一是软件成本高昂。在本课程中，我将完全使用包括Google Earth Engine Python API和Colab在内的开源软件。在整个课程中，所有示例数据和脚本都将作为额外奖励提供给您。
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44100 Hz
Language: English | Size: 498 MB | Duration: 1h 9m