MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2通道
类型：电子学习| 语言：英语| 时长：40堂课（3小时）| 大小：727.3 MB
学习使用Python，Matplotlib和Seaborn掌握数据可视化和执行探索性数据分析（EDA）
您将学到的内容：
使用各种图表类型
对任何日期集执行探索性数据分析（EDA）
可视化数据
了解Matplotlib和Seaborn基础知识
创建条形图，分组条形图，堆积条形图，棒棒糖图
创建饼图，树图图
创建线形，面积，堆积面积图
创建直方图，密度，箱须图，群图
创建散点图，相关图，热图，六边形图
要求
Python基本语法
熟练使用Pandas库-加载数据集并在数据框中处理数据。
建议从“绝对初学者的机器学习”培训计划的第1级和第2级开始
课程介绍
释放机器学习的力量
机器学习是高科技行业中最令人兴奋的领域之一，它在各种应用程序中获得了发展。公司正在寻找数据科学家，数据工程师和ML专家来开发产品，功能和项目，以帮助他们释放机器学习的力量。因此，数据科学家是全球十大热门工作之一！
“面向绝对初学者的机器学习”培训计划专为希望了解机器学习的理论面并进入数据科学的实际面的初学者而设计。培训分为多个级别，每个级别涵盖一组相关主题，以实现连续的逐步学习路径。
第三级–使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化
作为培训计划的一部分，第三级课程旨在通过使用各种图表可视化数据集来帮助您执行探索性数据分析（EDA）。您将使用著名的Matplotlib和Seaborn数据科学库学习Python中数据可视化的基础知识，其中包括：
Matplotlib基础
海上基础
为正确的工作选择正确的图表
条形图，组合条形图，堆积条形图，棒棒糖图
饼图，三幅图
折线图，面积图，堆积面积图
直方图，密度，箱须图，群图
散点图，相关图，热图，六边形图
每个部分都有一个摘要练习以及练习新知识的完整解决方案。
游戏才刚刚开始！
参加培训计划，开始成为数据科学家的旅程！
本课程面向谁
对数据科学项目感到好奇的开发人员？
初学者数据科学家
AI产品经理
ML工程师
AI / ML顾问
