零代码机械工程领域AI应用实现视频教程

欢迎学习《零代码机械工程领域AI应用实现视频教程》课程,你将学习使用无代码 AI 平台学习机械工程领域的 AI 实现,无需编写任何代码。

Published 3/2024
Created by Dr Manoj Manuja
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 12 Lectures ( 3h 54m ) | Size: 3.33 GB

 

你将会学到的

提高参与者对周围环境中无处不在的人工智能的认识。
增强对机械工程领域各种人工智能应用的理解。
提供有关人工智能基础知识、分类和关键组件的知识。
解决并消除与人工智能相关的常见误解。
探索无代码人工智能平台的功能。
应用无代码 AI 平台将 AI 端到端集成到机械工程领域用例中。
讨论由人工智能驱动的机械工程领域即将到来的未来就业机会。

要求

本课程是为机械工程领域的广大受众精心设计的,包括希望利用人工智能的力量而无需复杂编码的专业人士、爱好者和利益相关者。它适应机械工程职业生涯不同阶段的个人,营造一个将机械工程和人工智能领域无缝结合在一起的协作学习环境。

说明

通过“机械工程师的无代码人工智能”踏上变革性的学习之旅,这是一门精心设计的综合课程,旨在为机械工程专业人士提供必要的知识和实践技能,以驾驭人工智能机械工程不断发展的格局。本课程超越了传统编码,引入了革命性的无代码方法,将人工智能无缝集成到机械工程实践中。

课程目标:

  1. 培养人工智能意识:
    • 让参与者深入了解人工智能在其专业环境中的无所不在。
    • 培养对人工智能如何塑造和增强日常生活各个方面的认识,特别是在机械工程领域。
  2. 探索机械工程中的多种人工智能应用:
    • 深入探索人工智能在现代机械工程行业的多样化应用。
    • 展示人工智能驱动的创新改变机械工程格局的现实例子。
  3. AI基础知识及分类:
    • 通过传授人工智能、其分类和关键组成部分的基础知识来奠定基础。
    • 使参与者具备机械工程高级应用所需的基础知识。
  4. 消除人工智能神话:
    • 解决并消除有关人工智能的常见误解,以促进明智的决策。
    • 使参与者能够区分应用于机械工程的人工智能领域的神话和现实。
  5. 无代码人工智能平台探索:
    • 引入无代码人工智能平台,揭示其功能和易用性。
    • 演示无代码 AI 平台如何消除编码需求,同时将强大的 AI 集成到机械工程实践中。
  6. 无代码人工智能在机械工程中的实际集成:
    • 指导参与者应用无代码人工智能平台,将人工智能无缝集成到实际的机械工程用例中。
    • 促进实践经验,确保熟练地实施人工智能解决方案,而无需复杂的编码。
  7. 人工智能驱动机械工程的工作机会:
    • 阐明人工智能推动的机械工程领域就业机会不断变化的格局。
    • 提供有关机械工程行业所需的新兴角色和技能组合的见解。
  8. 下一课程预览:
    • 让您先睹为快,了解下一门课程,其中 30 多个机械工程领域的不同无代码 AI 项目吸引着参与者。
    • 激发对机械工程中前沿人工智能应用的高级学习和实践探索的期待。

预期成果:完成课程后,参与者将:

  • 提高对人工智能在日常生活中普遍影响的认识。
  • 深入了解人工智能在机械工程中的应用。
  • 在人工智能基础知识、分类和关键组件方面打下坚实的基础。
  • 认识并反驳机械工程领域与人工智能相关的普遍误解。
  • 熟练利用无代码人工智能平台进行实际机械工程应用。
  • 在现实机械工程用例中实施人工智能,无需编码。
  • 深入了解人工智能驱动的机械工程领域未来潜在的就业机会。
  • 通过预览下一门包含机械工程领域 30 多个无代码 AI 项目的课程,热切期待高级学习。

立即报名,站在机械工程革命的最前沿,让技术与无代码人工智能专业知识相结合!

此课程面向哪些人:

本课程经过精心设计,旨在满足机械工程领域的广大受众的需求,包括热衷于释放人工智能潜力而不涉及复杂编码的专业人士、爱好者和利益相关者。该项目适合处于机械工程职业和兴趣不同阶段的个人,营造一个无缝融合机械工程和人工智能领域的协作学习环境。

1. 机械工程从业者: • 机械工程师和机械工程行业的专业人士希望通过创新的人工智能解决方案增强他们的实践。 • 积极参与日常机械工程操作并有兴趣将尖端技术集成到其工作流程中的人员。

2. 机械工程行业专业人员: • 在更广泛的机械工程行业工作的专业人员,包括建筑和基础设施公司的高管、经理和决策者。 • 从事机械工程项目管理、城市规划和技术公司的个人,旨在在快速发展的行业中保持领先地位。

3. 技术爱好者: • 对技术和创新充满热情,希望在机械工程背景下探索人工智能应用的个人。 • 可能没有编码背景但渴望利用人工智能实现可持续且高效的机械工程实践的技术爱好者。

4. 教育工作者和研究人员: • 机械工程教育工作者和研究人员旨在了解人工智能的最新进展,用于教育和研究目的。 • 参与传播知识和培训机械工程领域未来专业人员的人员。

5. 企业家和初创企业爱好者: • 有兴趣利用人工智能在机械工程领域创建创新解决方案的企业家和初创企业爱好者。 • 那些寻求实施人工智能的实际见解而无需大量编码资源的人。

6. 政策制定者和政府官员: • 有兴趣了解人工智能在制定机械工程政策和实践中的作用的政府官员、政策制定者和机械工程监管官员。 • 负责促进机械工程领域创新和可持续发展的个人。

7. 学生和有抱负的专业人士: • 正在攻读机械工程、汽车工程或相关领域学位、渴望在人工智能应用方面打下坚实基础的学生。 • 考虑从事机械工程和技术交叉领域的职业,在不断变化的就业市场中探索机会的人。

无论您是深入机械工程领域、对技术着迷,还是只是渴望探索两者的交叉点,本课程为具有不同背景和愿望的学习者提供了一个包容的空间。加入我们的教育之旅,成为人工智能驱动的机械工程未来的催化剂,其中编码不再是创新的障碍。

原文链接:https://vuesite.cn/39367.html,转载请注明出处。
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