伪造员工ID卡检测器智能AI防欺诈应用系统开发视频教程(带英文字幕)

我想向您介绍一个全新的在线课程，您可以在其中学习开发人工智能领域的两个主要项目。使用 EasyOCR、OpenCV、Matplotlib 和 TKinter 从头开始​​构建您自己的 AI 应用程序。

Published 4/2023
Created by Comfiny .,Technical Support Team
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English(带英文字幕) | Duration: 70 Lectures ( 4h 53m ) | Size: 2.8 GB

我们将首先创建一个多功能的数据扫描工具，它可以让您轻松地从各种表面和物体中扫描和提取文本，包括手表、瓶子、笔记本封面、桌子、长凳、墙壁、海报等等。让我向您展示该项目的演示。

完成我们旅程的第一阶段后，我们现在将把注意力转向员工身份验证系统的开发。这一创新解决方案将使您能够验证员工 ID 卡的真实性，确保只有授权人员才能进入您的工作场所。使用高级图像处理和机器学习，我们将创建一个可以检测和识别假身份证的系统，保护您的组织免受潜在的安全漏洞。让我们看看这个项目的演示。

我一直坚信边做边学，在本课程中，您将通过实践经验了解您需要了解的知识。除了基本的计算机技能外，您不需要任何特殊知识即可开始学习本课程。你们每个人都来自不同的背景，因此课程是从基础到高级精心设计的，每堂课都有详细的细节。

这里有两个主要原因，为什么你应该参加这门课程。

#1 本课程旨在提升您作为 AI 应用程序开发人员的职业生涯。人工智能是一个快速发展的领域，并准备在未来几年继续保持上升趋势。通过学习 AI 领域的最新技术和技术，您将能够充分利用这些激动人心的机会并提升您的职业生涯。

#2 从那以后，Python 由于其易用性和多功能性而在编程世界中获得了极大的欢迎。它广泛应用于Web开发、数据科学、机器学习和科学计算等各个领域。通过参与此项目，您不仅可以提高 Python 编码技能，还可以提升您的职业前景。

这是一门实用的实践课程，虽然您会花一些时间处理一些重要的理论概念，但课程的大部分内容将侧重于编写代码。

为了简化学习曲线，整个课程分为 6 个部分。让我们来看看课程每个部分将涵盖的主要主题。

• 在第一部分中，我们将介绍项目概念，然后我们将了解人工智能、EasyOCR 模型、设计一个很酷且有吸引力的 GUI 以及构建一个数据扫描工具。之后我们将了解相机操作，设计进度条等。此后，我们将了解检测代码以及实时检测和扫描打印在物体上的文本。
• 在第二部分中，我们将首先了解 MySQL 数据库。然后我们将继续下载、安装和配置 MySQL 服务器和 MySQL Workbench。此后，我们将按照一种方法访问完整的数据库设置。最后，我们将了解 SQL 查询，例如创建数据库和表，然后插入员工的记录。
• 从第三部分开始，我们将亲自动手，学习使用 Tkinter 库编写交互式 GUI。我们将设计一个员工信息系统，在检测到身份证后显示员工的信息。通过这样做，您将深入了解前端设计和后端开发。
• 在第四节中，我们将学习如何为新员工设计一个很酷且有吸引力的登记表。我们将继续为警报消息设计一些弹出窗口，如果出现任何问题或成功完成操作，这将很有用。通过这样做，您将利用 Tkinter GUI 工具包的强大功能。
• 在第五部分中，我们将深入到部署阶段。在构建员工 ID 卡检测器工具后，数据管理和数据验证起着至关重要的作用，我们将首先测试该项目是否存在我们在应用程序执行过程中可能遇到的任何类型的错误。完成后，我们将带您完成整个项目的完整输出。
• 在第六部分，我们将继续进行结论。我们将对整个项目做一个简短的回顾。我们将简要总结数据扫描工具、MySQL 数据库、员工信息数据库和员工 ID 卡检测器应用程序。

课程中的每个视频都会教给您新的概念和技术，您可以立即将其应用到您的任何项目中。本课程仅假定您具有编程的基本知识，您可以将其余的留给我们。因此，如果您之前从未构建过 AI 应用程序，则无需担心，我会全程陪伴您。

不要让技术错误阻碍您实现目标。如果您需要帮助，只需在问答部分发布您的问题，我们专门的支持团队将在 24 小时内回复您。从周一到周六，他们每周有 6 天可以为您提供帮助。

我们也会把完整的源码分享给大家，方便大家轻松复制项目，自己动手实践。所有讲座均配有英文字幕，确保清晰全面的理解。

要求

• 您应该了解基本的 Python 编程语言，例如打印、“hello world”、for 循环、while 循环、字符串、函数等。
• 硬件：一台至少有 4GB RAM 和 100GB 存储空间的好 PC。至少，2GB GPU 一个高质量的外部网络摄像头。（在我的例子中，它是联想 300 全高清网络摄像头）。
• 使用的软件：Microsoft Visual Studio Code、Python 3.9.x、Jupyter Notebook、MySQL Community Server、MySQL Workbench
• 学习者应该有良好的互联网连接。

你将会学到的

 

此课程面向哪些人：

• 任何对人工智能项目开发感兴趣的人。
• 任何想要探索尖端技术领域的人。