嵌入式物联网微型自动驾驶汽车构建开发视频教程

欢迎购买学习《嵌入式物联网微型自动驾驶汽车构建开发视频教程》课程,为任何嵌入式物联网项目学习 Raspberry Pi、Arduino UNO、图像处理和神经网络(机器学习)

最后更新 8/2022
MP4 | 视频:h264, 1280×720 | 音频:AAC,44.1 KHz
语言:英语 | 大小:3.77 GB | 时长:5h 33m

你会学到什么

  • 了解如何为任何 IOT 项目设置 Raspberry Pi 3
  • 了解如何将 Arduino UNO 设置为任何 IOT 项目的从属微控制器
  • 在任何平台上使用 OpenCV4 学习图像处理
  • 学习机器学习并训练您自己的图像分类器
  • 了解如何解决任何硬件和软件问题
  • 最重要的!!完全从头开始学习设计嵌入式产品

要求

基本了解 C 或 C++
基本了解数字逻辑
基本了解焊接和面包板原型制作

描述

“机器学习将改变我们所有人的生活。什么是机器学习?它是使自动驾驶汽车成为现实的原因”

这门独特的课程是设计、构建和编程 嵌入式物联网项目 (自动驾驶汽车)的完整演练过程。一切都经过详细讨论和清晰的解释。整个项目分为两部分。

(课程 – 1)

1. 学习为自动驾驶汽车设计完整的硬件

   一个。学习为任何项目设置主设备 (Raspberry Pi)

   湾。学习为任何项目设置从设备(Arduino UNO)

C。学习建立主从设备之间的通信链接

2. 使用 OpenCV4 学习图像处理

3. 学习在车道上驾驶机器人

(课程 – 2)

1. 学习机器学习的要点

2. 学习训练你自己的级联分类器来检测 停车标志、交通灯 和任何 物体

3. 学习设计 LED 动态转向灯

4. 创建你的 GitHub 存储库

机器学习很重要,因为它可以让企业了解客户行为和业务运营模式的趋势,并支持新产品的开发。当今许多领先的公司,例如 Facebook、Google 和 Uber,都将机器学习作为其运营的核心部分。机器学习已成为许多公司的重要竞争优势

概述

第 1 节:简介

第1讲课程课程

第 2 讲机器学习(必看)

第3讲详细工作

第 2 部分:为自动驾驶汽车构建硬件

第 4 讲硬件要求(硬件链接在资源部分提供)

第5讲组装硬件零件(机器人底盘)[资源部分中的电路图]

第6讲如何建立测试轨道

第 3 部分:从设备设置 (Arduino UNO)

第 7 讲电机的前进和后退功能

第 8 讲 电机的左右功能

第 4 部分:主设备设置(Raspberry PI 3 B+)

第 9 讲 如何在 Raspberry Pi 3 B+ 上刷入 Raspbian OS

Lecture 10 通过以太网将树莓派连接到个人电脑

Lecture 11 通过 WiFi 将树莓派连接到个人电脑

Lecture 12 通过 VNC Viewer 将 Raspberry PI 连接到个人计算机

第 13 讲 使用我的 SD 卡备份

第 5 部分:在 Raspberry PI 3 B+ 上安装 OpenCV4

第 14 讲 使用我的 SD 卡备份

第15讲OpenCV介绍

Lecture 16 从树莓派中删除不需要的软件

第 17 讲 从 GitHub 克隆 OpenCV

第 18 讲 使用 CMake 在 Raspberry PI 上构建 OpenCV

Lecture 19 在 Programming Editor 中设置库

Lecture 20 在 Geany Programming Editor 中测试第一个程序

第 6 部分:Raspberry PI 的摄像头设置

Lecture 21 在 Raspberry PI 上安装 Raspicam 和 Wiring PI 库

Lecture 22 将摄像头安装在机器人汽车底盘上

第23讲 SD卡的备份

第 7 节:用于捕获图像和视频的 C++ 代码

第24课如何初始化相机

第 25 课 C++ 代码捕获图像

第 26 讲 C++ 代码捕捉视频

第 27 课计算 FPS(每秒帧数)

第 8 节:使用 OpenCV4 和 C++ 进行图像处理

第28讲 转换图像签名

第29课 创建感兴趣区域

第30讲 透视变换(鸟瞰)

第31讲 阈值运算

第32讲 Canny边缘检测

第 33 课 硬件和软件故障排除

第34课 如何从Track中找到车道

第35讲 直方图和向量

第36讲迭代器和指针

第37课校准

第38讲 最后一步

第 9 节:主从设备通信

第 39 讲 Raspberry PI 数字引脚

第 40 讲 Wiring Pi 库修复(在资源中下载最新命令列表)

第41讲从设备(Arduino Uno)编程

第42课测试

第43讲 流畅的性能周

第 10 节:最终测试和功能

第44讲大轨道上的测试

Lecture 45 Lane End & UTurn 实现(主设备)

Lecture 46 Lane End & UTurn 实现(从设备)

第 11 节:最后一步(机器学习)

第 47 课奖金(课程 2)

电子/电气或计算机工程或相关文凭的大学生,对机器学习和图像处理感兴趣的爱好者,任何想要创建嵌入式物联网项目的人

原文链接:https://vuesite.cn/29286.html,转载请注明出处。
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