欢迎购买学习《Python数据可视化和新冠病毒分析预测实战训练视频教程》课程，你将学习使用 Python 进行数据可视化。应用 Python 可视化和预测 Covid-19 的实用项目。
最后更新 12/2020
MP4 | 视频：h264, 1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 | 大小：11.06 GB | 时长：22h 54m
你会学到什么
- 如何使用 Python 进行数据可视化
- 使用 Python 进行数据可视化的成熟实践项目——“可视化 Covid-19”
- 如何使用 Python 编程开发有用、直观和信息丰富的可视化
- 数据可视化简介——它是什么、它的重要性和好处
- 用于数据可视化的顶级 Python 库
- Matplotlib 简介，用 pip 安装 Matplotlib
- 使用 Matplotlib 进行基本绘图
- NumPy 和Pandas
- 数据可视化工具——条形图、直方图、饼图
- 更多数据可视化工具——散点图、面积图、堆积面积图、箱线图
- 高级数据可视化工具——华夫饼图、词云、热图
- 专业数据可视化工具（一）——气泡图、等高线图、箭袋图
- 专业数据可视化工具（二）——Matplotlib中的3D绘图
- 3D 线图、3D 散点图、3D 等高线图、3D 线框图、3D 曲面图
- Seaborn – Seaborn 简介、Seaborn 功能、安装 Seaborn
- Seaborn中不同类别的情节，使用seaborn的一些基本情节
- 使用 Seaborn 进行数据可视化——带状图、群图、绘制双变量分布
- 散点图、Hexbin 图、KDE、Regplot、可视化成对关系、箱线图、小提琴图、点图
要求
热情和决心在世界上留下自己的印记！
描述
热烈欢迎 Uplatz 的 Python 数据可视化和项目实施课程。数据可视化允许人类以多种不同的方式探索数据，并看到在查看原始形式时不可能看到的模式和见解。人类渴望叙事，可视化让我们能够从我们的数据存储中提取故事。数据可视化是一门试图通过将数据置于视觉环境中来理解数据的学科，以便暴露可能无法检测到的模式、趋势和相关性。随着数据集变得更大和更复杂，只有 AI、物化视图等复杂的编码语言将能够从中收集见解。
高级分析正在为下一波创新铺平道路。人脑比任何其他类型的数据都更好地处理视觉数据，这很好，因为我们的大脑处理的大部分信息都是视觉的。与其他刺激相比，视觉处理和响应都发生得更快。良好的可视化可能是难以消化的大量数据和有用的业务信息之间的区别。随着数据量的增加，几乎不可能仅依靠一种方式频率表和统计数据来理解数据。良好的可视化可以加速理解数据和获得洞察力的过程。为什么使用 Python 进行数据可视化？Python 提供了多个出色的图形库，其中包含许多不同的功能。
无论您是想创建交互式、实时还是高度定制的绘图，python 都有一个出色的库供您使用。Python 编程语言为各种项目提供不同类型的库。同样，python 有各种用于数据可视化的库，因此用户可以非常详细地了解数据集并正确分析它。每个可视化库都有自己的规范。将特定库用于特定任务有助于用户以更轻松、更准确的方式完成任务。有些解放者比其他解放者工作得更好。Python 使用两个专有库进行数据可视化。
基于 MatplotlibPython 的绘图库为 matplotlib 提供了完整的 2D 支持以及有限的 3D 图形支持。它有助于在跨平台的交互环境中生成出版质量数据。它也可以用于动画。Matplotlib 是一个用于在 Python 编程语言中绘制图形的库。它用于绘制二维数组。Matplotlib 基于 NumPy 数组构建。它旨在与边界 SciPy 堆栈一起使用。它是由 John Hunter 在 2002 年开发的。可视化的好处是用户可以对大量数据集进行可视化访问。Matplotlib 是一个由各种图组成的库，例如直方图、条形图、线图、散点图等。Matplotlib 带有各种各样的图。图表有助于理解模式、趋势和建立相关性。
由于 matplotlib 是 Python 中第一个数据可视化库，许多其他库都是在它之上开发或设计为与它并行工作以分析数据集。SeabornSeaborn 是一个用于在 Python 中创建信息丰富且有吸引力的统计图形的库。该库建立在 Matplotlib 库之上。Seaborn 提供了各种功能，例如内置主题、调色板、函数和工具来可视化单变量、双变量、线性回归、数据矩阵、统计时间序列等，使我们能够构建复杂的可视化。Seaborn 是一个 Python 编程库，主要用于制作数据集的统计图形。
它还与用于 Datasets 数据结构的 Pandas 紧密集成。Seaborn 非常有助于以更好的方式探索和理解数据。它为绘制有吸引力和信息量大的代数图形提供了高水平的交叉点。数据可视化中使用的其他一些关键 Python 库是：Pandas 可视化 – 易于使用的界面，基于 Matplotlib Ggplot – 基于 R 的 ggplot2，使用语法GraphicsPygalMissingnoPlotly – 可以创建交互式绘图GleamLeatherGeoplotlibBokehFoliumUplatz 提供这门完整的 Python 数据可视化课程。
这门 Python 数据可视化课程将帮助您使用 Python 最流行和最强大的数据可视化库。了解如何使用 Matplotlib、Seaborn、Bokeh 等创建分类、聚合和地理空间数据的有用静态和交互式可视化。使用 Python 进行数据可视化 – 课程大纲1。数据可视化简介什么是数据可视化数据可视化的好处数据可视化的重要性Top Python Libraries for Data Visualization2。Matplotlib Matplotlib 简介安装 Matplotlib 和 pipBasic Plotting 和 Matplotlib 在同一个 plot 上绘制两条或多条线3。Numpy 和 Pandas 什么是 numpy？为什么要使用 numpy？安装 numpy numpy 的示例什么是 pandas？pandas 的主要特点 Python Pandas – 环境设置Pandas – 数据结构与示例4. 数据可视化工具条形图直方图饼图5。更多数据可视化工具Scatter PlotArea PlotSTACKED Area PlotBox Plot6。高级数据可视化工具华夫饼图Word CloudHEAT MAP7。
专业数据可视化工具（上）气泡图等高线图Quiver Plot8。专业数据可视化工具（第二部分）Matplotlib 中的三维绘图 线图3D 散点图3D 等高线图3D 线框图3D 曲面图9。Seaborn seaborn介绍Seaborn功能安装seabornSeaborn中不同类别的plot使用seaborn10的一些基本的plot。数据可视化使用 SeabornStrip PlotSwarm PlotPlotting Bivariate DistributionScatter plot, Hexbin plot, KDE, RegplotVisualizing Pairwise RelationshipBox plot, Violin Plots, Point Plot11。数据可视化项目
概述
第 1 节：数据可视化简介
第 1 讲 数据可视化简介
第 2 节：Matplotlib
第 2 讲 Matplotlib – 第 1 部分
第 3 讲 Matplotlib – 第 2 部分
第 3 节：NumPy 和 Pandas
第 4 讲 NumPy 和 Pandas – 第 1 部分
第 5 讲 NumPy 和 Pandas – 第 2 部分
第 6 讲 NumPy 和 Pandas – 第 3 部分
第 4 节：数据可视化工具
第 7 讲数据可视化工具 – 第 1 部分
第 8 讲数据可视化工具 – 第 2 部分
第 9 讲数据可视化工具 – 第 3 部分
第 5 节：更多数据可视化工具
第 10 讲 更多数据可视化工具 – 第 1 部分
第 11 讲 更多数据可视化工具 – 第 2 部分
第 12 讲 更多数据可视化工具 – 第 3 部分
第 6 节：高级数据可视化工具
第 13 讲高级数据可视化工具 – 第 1 部分
第 14 讲高级数据可视化工具 – 第 2 部分
第 15 讲高级数据可视化工具 – 第 3 部分
第七节：专业数据可视化工具（一）
第 16 讲 专业数据可视化工具（一）——第 1 部分
第 17 讲专用数据可视化工具（I） – 第 2 部分
第 18 讲 专业数据可视化工具（上）——第 3 部分
第 8 节：专业数据可视化工具（II）
第 19 讲 专业数据可视化工具（二）——第 1 部分
第 20 讲专用数据可视化工具（二）——第 2 部分
第 21 讲 专业数据可视化工具（二）——第 3 部分
第 22 讲专用数据可视化工具（II）——第 4 部分
第 9 节：Seaborn
第 23 讲 Seaborn – 第 1 部分
第 24 讲 Seaborn – 第 2 部分
第 25 讲 Seaborn – 第 3 部分
第 10 节：使用 Seaborn 进行数据可视化
第 26 讲使用 Seaborn 进行数据可视化 – 第 1 部分
第 27 课使用 Seaborn 进行数据可视化 – 第 2 部分
第 28 课使用 Seaborn 进行数据可视化 – 第 3 部分
第 29 课使用 Seaborn 进行数据可视化 – 第 4 部分
第 30 讲使用 Seaborn 进行数据可视化 – 第 5 部分
第 11 节：使用 Python 进行数据可视化项目
第 31 讲 Python 数据可视化项目 – 第 1 部分
第 32 讲 Python 数据可视化项目 – 第 2 部分
第 33 讲 Python 数据可视化项目 – 第 3 部分
第 34 讲 Python 数据可视化项目 – 第 4 部分
第 35 讲 Python 数据可视化项目——第 5 部分
第 36 讲 Python 数据可视化项目——第 6 部分