课程介绍
欢迎学习《Python和Google CoLab社交媒体数据挖掘、文本分析和自然语言处理 (NLP)视频教程》课程。
您想利用社交媒体的力量做出财务决策吗？
您是否希望在零售、在线销售、房地产和地理定位服务领域获得优势？
您想将来自社交媒体和网页的非结构化数据转化为真正的洞察力吗？
您想开发尖端的分析和可视化，以利用每天出现的数百万条 Twitter 文章吗？
精通社交媒体挖掘可以帮助您利用万维网（包括流行的社交媒体网站，如 Twitter）上免费提供的数据和信息的力量，并将其转化为可操作的见解
我的课程是使用真正的 Python 社交媒体挖掘的实践培训 – 您将学习进行文本分析和自然语言处理 (NLP) 以从非结构化文本数据（包括推文）中获得见解
我的课程为进行实用的、真实的社交媒体挖掘奠定了基础。通过参加本课程，您将在数据科学之旅中向前迈出重要一步，成为利用社交媒体的力量来获取洞察力和识别趋势的专家。
你为什么要参加我的课程？
我拥有英国牛津大学的硕士学位（地理与环境）。我还在剑桥大学（热带生态与保护）完成了数据科学专业博士学位。
我在分析来自不同来源的真实数据和为国际同行评审期刊出版出版物方面有多年的经验。
本课程将帮助您在文本分析和 NLP 的不同方面获得流利，使用名为 GoogleColab 的强大的基于云的 Python 环境通过加密货币推文和金融新闻的真实示例工作。具体来说，你会
精通为 Python 数据科学任务设置和使用 Google CoLab
执行常见的社交媒体挖掘任务，例如获取推文（例如与比特币相关的推文）
处理复杂的网页并提取信息
通过强大的 Python 包（如 NTLK）实现的预处理技术以可用的形式处理提取的文本信息
对文本分析和 NLP 相关 Python 包（如 NTLK、Snscrape 等）有深入的了解
执行常见的文本分析任务，例如情绪分析
在文本数据上实施机器学习和人工智能技术
您将从事与 (a) 提取和预处理来自某些用户的推文和与加密货币相关的主题 (b) 识别加密货币推文的情绪 (c) 使用机器学习模型对您的推文进行分类相关的实用小型案例研究
除了上述所有内容，您还将获得我的持续支持，以确保您从投资中获得最大价值！
MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
类型：电子学习 | 语言：英语+srt | 持续时间：67 次讲座 (4h 36m) | 大小：2.21 GB
使用 Python 和 Google CoLab 进行社交媒体挖掘、文本分析和自然语言处理 (NLP)
你将学到什么：
学生将能够阅读来自不同来源的数据——包括网站和社交媒体——
从 Twitter 挖掘社交媒体，提取与推文和文章相关的信息
分析情感文本数据 进行情感分析
实施自然语言处理 (NLP) ) 关于不同类型的文本数据
一些最常用的 Python 文本分析包介绍
要求
应具有 Python 数据科学
方面的经验 具有统计和机器学习技术方面的经验将是有益的
应有兴趣从社交媒体和网站中提取非结构化文本数据
应有兴趣从文本分析中提取 qinsights
应有兴趣应用基于文本数据的机器学习模型
本课程面向的对象
希望学习实用文本挖掘和自然语言处理的
人 希望从文本和社交媒体数据中获得见解的
人 希望了解人类情绪对金融市场影响的人
