本课程将涵盖三个主要主题，以涵盖我们的愿景：天空无障碍、地面自主和世界可持续性，那就是电动汽车、无人机和自动驾驶汽车。在本课程中，您将学习以下主题：
电动汽车
1- 21世纪的交通
2- 电动汽车和电动汽车
主要成果：了解电动交通技术、基础设施和挑战。
无人机和自主系统
1- 21 世纪的无人机和模拟。
2- 无人机软件、仿真和控制
主要成果：构建 DIY 无人机并在模拟中控制无人机的能力。除了规划、估计和控制无人机群的更高级主题。
自动驾驶汽车
1- 自动驾驶汽车简介
2- 自动驾驶汽车的状态估计、定位和视觉感知。
3- 自动驾驶汽车的运动规划。
4- 自动驾驶汽车的应用。
主要成果：对自动驾驶汽车的深入了解，能够构建自动驾驶汽车的完整软件栈，包括控制器、视觉感知栈以及运动规划栈。
关于讲师：
Feras Naser 是世界上最早期的民用无人机制造商之一，26 岁时，当地市场还没有提供开源飞行控制系统。Feras 是一名土木工程师，拥有伯明翰大学的铁路系统工程硕士学位和多伦多大学的自动驾驶汽车高级在线证书。
Feras 在他的团队 FerasNaser(DOTcom) 中经营着一大群创新技术种子，他的目标是建立一个蓬勃发展的创新社区。. Feras 负责许多新型运输解决方案，包括他的语音手持式检查设备 (inspectro)。Feras 确实经常就各种交通主题发表文章，最近他发表了关于区块链技术在铁路应用中的潜在用途的文章。
Feras 最近的研究和咨询工作是关于构建新的运输解决方案和探索科学和技术的最新进展。这包括广泛的领域，包括在铁路应用中使用机器学习、在城市内使用无人机进行交付的可能性、微移动性和远程工作环境的变化。Feras 对理解运输历史数据和 TRUST 的关系特别感兴趣。此外，他对通过利用交通数据为公共基础设施提供新的融资模式特别感兴趣。特别是使用传输数据来提供信任服务。
Feras 被认为是中东地区知识最渊博的运输顾问之一，他在开发新系统和构建敏捷团队方面拥有丰富的经验。他负责开发 hack sprint 方法以及系统编码方法。
您将学到：
- 自主汽车设计与开发（汽车工程）
- 利用计算机视觉和深度学习进行视觉感知设计。
- 自动驾驶汽车的状态估计（激光雷达、惯性测量单元和全球定位系统）
- 自主汽车的运动规划
- 汽车和自主汽车工业
- 无人机设计与开发
- 编写无人机控制软件
- 无人机模拟
- 电动汽车技术
- 电动汽车政策
- 自主汽车行业的实际应用与教程
MP4 | Video: h264, 1280×720 | Audio: AAC, 44.1 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English + srt | Duration: 81 lectures (19h 13m) | Size: 12.5 GB
Drones and Autonomous Cars Building, Control and Simulation | Electric Mobility Technology and Future