机器学习基于AI的遗传算法视频教程

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描述
在本课程中，我们将重点学习以下模块的机器学习中所使用的遗传算法：

理论：本节将考虑机器学习实际上在其最基础层面上的基础知识，以及与预先定义规则的经典编程的区别。本节还重点介绍了神经网络和遗传算法之间的主要区别。
遗传算法：这里的基本概念是从诸如适应性函数之类的基础开始的，我喜欢称其为适应性函数，它是程序最终将要学习的学习或输出方向的主要驱动力。精英，其后是交配，交叉或变异，这是机器学习中“学习”的关键因素，在此进行了详细说明。
猜短语：这是我们第一个基于Python的编程项目。这是一个轻量级的项目，很好的目的是使遗传算法的各个方面更加清晰。
路径查找器：这将是我们的第二个项目，它将使用在第一个项目中初始化的概念到一个新的深度。这将是我们的第一个项目，在这里我们将获得一些图形（非终端）输出。
Flappy Bird：将创建一个JavaScript Flappy Bird，使用遗传算法模拟多个玩家并使用神经网络玩游戏

本课程的创建要牢记绝对的初学者。如果您是专业人士，并且发现课程要慢一些，您始终可以以2倍的速度观看讲座。

我希望您能从本课程中学到有用的东西，并用它来创建很棒的新程序，这反过来将为您为使世界变得更美好而做出的贡献

您将学到的内容：
使用遗传算法创建自定义的机器学习模型来解决新问题
您还将具备足够的知识来创建AI，该AI将为您玩游戏，并且随着时间的流逝而变得更好！

要求
您不需要任何编程经验！
本课程将涵盖从安装所需工具到最基本的一切！
看到他们的创造在解决任务方面越来越好而引起的强烈兴趣和思想肯定可以称为先决条件，而
无需订购任何付费且专有的软件，例如MATLAB

本课程适用于
谁对机器学习或人工智能感到兴奋的
任何人任何将为AI承担大部分工作的未来而着迷的人！

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