学习使用Python掌握精通机器学习
在本课程中，您将了解在Python中实现模型的各个步骤。本课程的讲义由许多有监督和无监督的算法组成，例如回归，逻辑回归，KNN，SVM，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，K-Means，分层聚类等，其核心概念和各种ML生活的Python实现周期。
Python / Django应用程序开发-创建和部署计算机视觉CV模型
本课程是为能够训练ML / DL模型的开发人员设计的，但是他们在保存模型以备将来使用时或在通过全栈门户部署模型时遇到了困难。本课程将教您如何从头开始训练和创建计算机视觉模型，如何利用转移学习进行特征提取，如何使用pickle保存这些模型，以及如何使用Django框架部署模型。
